7日下午，第五屆世界互聯網大會“世界互聯網領先科技成果發布活動”在烏鎮互聯網國際會展中心舉行。大會共現場發布了15項世界互聯網領域領先的“黑科技”，引得觀眾陣陣驚嘆。

Fifteen cutting-edge technologies achievements were released at the 5th World Internet Conference on Wednesday.
在7日舉行的第五屆世界互聯網大會上，15項前沿科技成果被公之于眾。

據了解，世界互聯網領先科技成果推薦委員會已面向全球征集互聯網領先科技成果400余項（more than 400 leading internet scientific and technological achievements），涵蓋了互聯網的基礎理論（fundamental theory）、技術創新（technological innovation）、產品加工與裝配（product process and assembly）、商業模式（business model）和綜合五大類，分別來自中國、美國、英國、德國、法國等國家。

下面就讓我們一起看看這些成果具體都哪些：

1. 微信小程序商業模式創新
WeChat mini-program business model innovation

微信小程序是騰訊公司基于微信打造的一個全新的互聯網應用形態（new internet application），是騰訊在業界首次提出“用完即走”的理念，它是一種無需下載或安裝的嵌入式小程序（embedded mini-programs without the requirement of download nor installation），用戶通過“掃一掃”或者“搜一搜”就能打開應用。小程序的出現是對當前移動互聯網技術開發領域的突破創新，自2017年1月9日上線至今，已經擁有2億日活用戶(daily active users)、上線100萬個小程序、吸引超過150萬個開發者、2300個第三方開發平臺加入。

2. 華為昇騰310芯片
Ascend 310

昇騰310是華為開發的一款高能效（energy efficiency ）、靈活可編程的人工智能處理器（AI processor），突破人工智能芯片設計的功耗、算力等設計約束（break through design constraints on the power consumption and computing capability），大幅提升了能效比，為平安城市（safe city）、自動駕駛、云業務和IT智能、自主制造（self-manufacturing）、機器人等應用場景提供全新的解決方案，加速Al向各產業賦能（speed up AI to empower various industries）。

3. 螞蟻金服自主可控的金融級商用區塊鏈平臺
Proprietary financial-grade blockchain platform of Ant Financial

螞蟻金服自主研發的金融級區塊鏈平臺已在多個社會和商業應用場景（commercial application scenarios）實現多機構多國全球部署，螞蟻區塊鏈平臺交易支持秒級確認，共識機制使用高效的并行共識算法（consensus algorithm），保障了區塊鏈平臺的高性能，螞蟻區塊鏈已經有了多個生產級落地應用（several production-level applications），將領先的技術運用到商業、金融等各個領域（leading technologies applied to various fields such as business and finance）。

4. 破解信息孤島的接口高效互操作技術與燕云DaaS系統
Highly efficient Interoperability technology for opening information islands and YanCloud DaaS system

該系統由北京大學和北京因特睿軟件有限公司共同開發。燕云平臺支持云端融合系統的資源反射機制與高效互操作（efficient interoperability）技術。該技術可以通過對系統客戶端的外部監測與控制來實現系統業務數據和功能的高效互操作，消除了系統源碼（system source codes）、數據庫表、后臺權限、原開發團隊等依賴，信息孤島（information silos）開放效率平均提升2個數量級。這項技術將應用于工業大數據（industrial big data）領域，在能源、紡織、食品等多個行業，成為支撐我國大數據產業生態發展的一項共性關鍵技術。

5. Amazon SageMaker

大多數開發人員通常覺得機器學習要比它本身難得多，因為構建和訓練模型，然后將其部署到生產中的流程過于復雜，并且速度太慢。

Amazon SageMaker是一個完全托管的平臺（fully-managed platform），能使開發人員和數據科學家快速輕松地構建、訓練和部署任何規模的機器學習模型（enable developers and data scientists to quickly and easily build, train and deploy machine learning models at any scale），它消除了通常會阻礙開發人員使用機器學習算法（use machine learning algorithms）的所有障礙。