8月29日，國(guó)際首個(gè)月球科學(xué)多模態(tài)專業(yè)大模型在2024中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)上發(fā)布。

On August 29, the world's first professional, multimodal large language model (LLM) for the field of lunar science has been released at the China International Big Data Industry Expo.

【知識(shí)點(diǎn)】

月球是距離地球最近的星球，研究月球能幫助我們更好地認(rèn)識(shí)地球和太陽系。其中，撞擊坑的大小、深淺、形狀等特征，是研究月球地質(zhì)演化的重要依據(jù)。

當(dāng)前月球上直徑在1千米以上的月球撞擊坑數(shù)量已超100萬個(gè)，直徑1千米以下的撞擊坑數(shù)量尚無法確定，而要識(shí)別所有的月球撞擊坑，通過人工幾乎是無法實(shí)現(xiàn)的。

以大模型為代表的生成式人工智能技術(shù)，正在助力月球科學(xué)研究。目前，這款大模型的最佳落地場(chǎng)景就是月球撞擊坑識(shí)別，在月球撞擊坑年代和形態(tài)識(shí)別上，其準(zhǔn)確率已超過80%。

研究人員只需輸入月球撞擊坑的圖像和相關(guān)問題，大模型即可利用光譜、高程、重力等17種多模態(tài)數(shù)據(jù)，判定該圖像對(duì)應(yīng)的模態(tài)類型。通過檢索知識(shí)庫，它還能回答撞擊坑的形態(tài)、大小、年代等相關(guān)問題，并給出推理過程。通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確把握，大模型不僅可以對(duì)撞擊坑進(jìn)行分類，還能解決一些目前仍未解決的科學(xué)問題。

隨著人類深空探測(cè)活動(dòng)的快速推進(jìn)，探測(cè)數(shù)據(jù)呈井噴式增長(zhǎng)，科學(xué)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為推動(dòng)科技創(chuàng)新的強(qiáng)大引擎。

在相關(guān)數(shù)據(jù)管理方面，我國(guó)已經(jīng)取得先發(fā)優(yōu)勢(shì)，在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面則必須充分發(fā)揮現(xiàn)有的人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)。月球?qū)I(yè)大模型將大大加速海量數(shù)據(jù)的處理，幫助科研工作者挖掘新的科學(xué)發(fā)現(xiàn)。

【函電賀詞】

當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)深刻演變，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型不斷加速，智能產(chǎn)業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，極大改變?nèi)蛞刭Y源配置方式、產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式和人民生活方式。

New technologies such as the internet, big data, cloud computing, artificial intelligence and blockchain are undergoing profound changes; the digitalized, intelligent and green transformation of industries are accelerating; and the intelligent industry and digital economy are thriving. These have greatly changed the global allocation of factors and resources, industrial development models, and people's lifestyles.

——2023年9月4日，習(xí)近平致2023中國(guó)國(guó)際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)的賀信

【相關(guān)詞匯】

中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)

China International Big Data Industry Expo

月球撞擊坑

lunar craters

數(shù)字月球

digital moon

中國(guó)日?qǐng)?bào)網(wǎng)英語點(diǎn)津工作室（本文于“學(xué)習(xí)強(qiáng)國(guó)”學(xué)習(xí)平臺(tái)首發(fā)）